言語モデルを利用した生体分子の高機能化設計アルゴリズムの構築と応用
| 体系的番号 |
JPMJPR25T9 |
研究代表者 |
山崎 大介 理化学研究所, 開拓研究所, 研究員
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
|
| 概要 | 近年、自然言語モデルの急速な発展に伴い、その応用は遺伝子やタンパク質といった生体分子領域にも広がりつつある。本課題では、自然言語モデルを用いた転移学習と、全自動計測装置によって得られる良質かつ少数の実験データセットを活用することで、生体分子の高機能化を実現する設計アルゴリズムの構築を目指す。さらに、得られたアルゴリズムを応用することで、臨床医療検査に資する次世代のデジタルバイオ分析法の創出を図る。
|
|---|
| 研究領域 | AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用 |
|---|
