「十分人間に近い」LLM エージェントを用いた、社会の仕組みの最適化
| 体系的番号 |
JPMJAX25CQ |
研究代表者 |
森 隆太郎 東京大学, 大学院人文社会系研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 共有地管理から排出ガス規制まで、個人と全体の利益が対立する状況の解決には、対話による合意が求められますが、より良い合意を促す対話の設計原理は不明です。本研究は、人間の発話などを再現するAIエージェントを開発し、それを環境としたシミュレーションにより効果的な対話の仕組みを発見します。AIエージェントと人間の誤差を考慮することで、より良い社会の仕組みを現実的かつ効率的に設計する研究の端緒を開きます。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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