演奏者の表現意図と楽曲構造の深層理解を実現する対話型AI伴奏システム
| 体系的番号 |
JPMJAX25CO |
研究代表者 |
三田 有輝也 東京大学, 大学院工学系研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 当年度の研究では、楽譜の深層的理解基盤と演奏者の表現様式モデルを確立する。楽譜に書かれた記号だけでなく、RAG技術で得られる音楽理論や時代背景などの暗黙的な知識をLLMに統合させる。また、演奏者の個人データから、楽譜記号と音響的ニュアンスの関係を対照学習で深く理解し、定量的にモデル化する。これにより、将来的なAI伴奏システムにおける、多角的・意味論的な表現理解の基盤を確立する。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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