マルチモーダルデータを活用した自律駆動型物理モデリングの基盤構築
| 体系的番号 |
JPMJPR25T1 |
研究代表者 |
加藤 祥太 京都大学, 大学院情報学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 本研究は、文献情報と少数の実験データを統合し、シンボリック回帰、マルチモーダル評価、自然言語に対応した実験提案を組み合わせた自律型モデリングサイクルを構築する。CSTR、高分子レオロジー、Czochralski法といった複雑さの異なる製造プロセスを対象に有効性を実証し、外挿性と解釈性を確保した物理モデルを効率的に獲得する基盤技術を確立することで、モデル開発期間と実験コストの大幅な削減を目指す。
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| 研究領域 | AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用 |
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