認知・脳情報に基づく解釈性と性能を両立した LLM
| 体系的番号 |
JPMJAX25CS |
研究代表者 |
吉田 遼 東京大学, 大学院総合文化研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | LLMの内部機序を人間の認知・脳情報データと沿うようにファインチューニングするという方法論（認知内部機序チューニング）を確立し、普遍的・直感的な解釈性と性能を両立したLLMを構築することを目的とします。目的達成のため、1.LLMの内部機序と認知・脳情報データ対照のための情報理論的基盤の確立2.認知・脳情報データによるLLMの内部機序の解釈3.認知内部機序ファインチューニングを実施します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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