市販DRAMによる大規模リザバーコンピューティング
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JPMJAX25CC |
研究代表者 |
久保 龍哉 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 半導体の微細化限界が近づく中、製造ばらつきを積極的に利用する「アナログAI」は、AI計算の高速化と省電力化を可能にする。しかし既存実装は数千パラメータ規模に留まり、現代のAIモデルでの有効性は未知である。本研究は、市販DRAMの規約を逸脱した使用による非決定的な振る舞いを活用し、物理リザバー計算を実現する。これにより特殊ハードウェアなしに数十億パラメータ規模のアナログAIを世界初実証する。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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