全国427万haの農地をカバーする肥効予測システム等の開発
| 体系的番号 |
JPMJKP2612 |
研究代表者 |
浦嶋 泰文 農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 研究領域超
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2026 – 2032 (予定)
|
| 概要 | 本研究開発では、日本のほ場1筆ごとの適切な施肥量の予測を可能とする「肥効予測AI」を開発します。肥効予測AIでは、土壌の特性、使用する肥料の種類、作物の生育状況などのデータを統合的に機械学習させることで、窒素・リン酸・カリの肥効について予測可能にします。また、農研機構の整備する土壌データベース（日本土壌インベントリー）と連動したWebシステムとして公開し、肥料の使用量を抑える「省肥料化」の実現を目指します。さらに、これらの成果を基に全国で実証試験を行い、化学肥料の使用量を5割削減しつつ、作物収量が維持できることを検証します。
|
|---|
| 研究領域 | 「合成生物学、データ科学等の先端技術を利用した肥料成分の有効活用・省肥料化・肥料生産等に関する技術」に関する研究開発構想(個別研究型) |
|---|
