2023 年度年次報告書

Theory, algorithms and software toward hyper-efficient Monte Carlo gradient estimation.（モンテカルロ勾配推定の超効率化に向けた理論、アルゴリズムとソフトウェアの開発研究）

研究課題

体系的番号	JPMJAX23CO
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CO
研究代表者	PARMAS PAAVO 京都大学, 大学院情報学研究科, 特定助教
研究期間 (年度)	2023 – 2025
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新